PI柏林光伏研究所日前宣布开发出一种新型自动化测试方法，在光伏电站现场大批量进行电致发光EL检测。在无需拆下太阳能电池组件的情况下对光伏阵列进行EL电致发光测试，大大减少了测试分析的时间。采用新型自动化测试技术，每晚可以进行多大1000块组件EL测试。经过专业开发的软件对测试图像进行分析，可以快速判断出故障组件，并提供处理建议。  现场检查的隐裂照片  隐裂严重程度统计：红色最严重  工程师在现场检查 日前，PI 柏林的技术专家已经把这个新方法付诸实践，并被德意志银行采纳，将它作为评估发电厂运营状况的基本方法。 “如果一个光伏电站的发电量比预期收益率低，我们就可以开始寻找潜在的问题。更快地发现错误，可以为投资者和经营者创造更高的利润。我们的测试装置，可以一次获得多块组件的高分辨率电致发光图像，从而节省时间，”PI柏林组件技术研究所的Juliane Berghold 博士解释说，“通过我们根据多年的电站组件误差分析实践经验开发的软件，对这些图像自动计算进行分析。这项专项技术有助于我们对这些结果进行非常迅速的分析，推荐具体的行动方案解决电站的问题。” 每块经检测的组件都得以在测试报告中进行分级，保障了认可有缺陷的组件都能被精确定位，如果有损坏就能及时得到更换。测试报告有力地帮助了投资者和经营者针对EPC承包商的施工质量、组件制造商以及保险公司来追溯相应的权利。 这正是投资者需要的故障分析 PI柏林在意大利已经尝试用这种新方法来检验一个运行不久就低于预期收益的电站。仅用了三周的时间，工程师们就完成了12000多块多晶组件的检查，并且发现有超过80%的产品有缺陷。很多组件被检查出在组件中心有严重破裂的电池，这正是发电量减少的直接原因。PI柏林的报告促使投资者对几千块太阳能电池组件进行了更换。 “我们的分析表明，光伏组件通常是在运输过程中损坏。比如，大量的电池裂片都一致地出现在电站组件的中心位置。在这种情况下，我们在电站所看到的损伤就可以归结为运输方法和相对脆弱组件的综合，”Berghold博士报告称，“进行误差分析后，PI柏林经常会被委托再次检查更换组件的质量，从而确保电站满负荷工作。” PI柏林将6月的欧洲慕尼黑Intersolar展上介绍新的测试方法和分析过程，展览展位：A1馆，展位451，Berghold Julian博士会在展位为来访者介绍相关技术。 |
