因为国际咨询小组认为如果巴黎的气候目标定为更新半导体技术，如钙钛矿和创新化学电池，所以可再生能源咨询DNG GL呼吁更复杂的可靠性测试被部署在可再生能源领域新型材料之中。 模块清洗 当劳动力成本低时，定期清洗模块可提高经济利益，因为新的超疏水涂层耐久性还未被证实可用于需要清洗做掉，。 而巴黎的气候协议已经提出新的动力源泉，如果要满足巴黎的目标DNV GL认为在可再生能源产业，包括太阳能光伏发电和存储部门中用新的方法来确保这些技术的可靠性。DNV GL也认为，开发和部署新技术的重点是效率和成本，同时在20年或30年的材料的可靠性需要得到保证。 DNV GL作出了在一个新的公开情况下的立场文件： 先进材料，可再生能源解决可靠性挑战。 “但在所有的情况下，可用性，成本和性能之间的取舍是否可以进行长期可靠性是在能源行业所用材料的关键要求之下进行的，”刘曹在DNV GL研究与创新对主要作者的研究人员讲的立场文件中发表道。 DNV GL已经明确地挑出钙钛矿半导体，超疏水性PV模块涂料和新电池化学为其中需要新的方法来检测和长期性能建模的两个领域。钙钛矿跻身光伏领域的世界头条新闻，正在取得突飞猛进的提高效率，即在五年内 从3.8％到20.1％（DNV GL笔记）。 然而，问题以钙钛矿材料的稳定性不能够长久保持，被广泛认为是该技术可以通过全球太阳能产业大规模部署之前的主要障碍。DNV GL突出了十分复杂的钙钛矿半导体的化学热不稳定性。 DNV的GL文件还讨论了超疏水自洁涂料模块作为提供阵列输出的主要收益（特别是在非常寒冷，炎热和多尘的环境潜力)。这种涂层可以通过预防雪，冰或灰尘的影响从而减少了模块清洁的需要。 尽管DNV GL注意到超疏水和自清洁涂层的潜力，但这样的涂层的“强度和耐久性”尚待证明。如“脆弱的粗糙结构可以不可逆的破坏，必然导致逐渐丧失[中]超疏水自洁属性...”的论文解释说。 更一般地，DNV GL队突出了其立场文件四个关键的见解： 1.单平均降解率的长期性能指标不足; 2。资格测试是不够的终生评估; 3。加速实验室测试可能不会透露所有的降解机制; 4。实时监控是宝贵的，但不能单独来预测寿命。 DNV GL表明，可以沿着历史数据和统计分析预测实证模型与“退化的一个基本认识以及丰富日益无处不在的传感器数据。它被耦合预测模型进行部署并提供其BatteryXT模型的一个例子，从而估计的电池性能。 |
