管理和围棋，这两个看似十分遥远的事情，看似风马牛不相及的事物，通过智能设备的自我学习功能，大数据分析等这些过程看来，从原理上竟然是一样的，因为它们具有强大的学习能力及很少的错误和全天24小时不间断的稳定性。

       不可否认，随着2016年阿尔法go战胜李世石9段，以及在围棋界master连胜60盘，智能化系统正通过这个人类智慧高点的围棋，开始向我们走来，某种程度上比我们快（阿尔法go只经过了半年多时间的改进，现在就基本上无敌了，也许让2个阿尔法go对战会是个很有意思的事情），当然有些方面可能会比我们认为的要慢。

       智能化时代的分布式光伏会是什么样子呢？当智能化要来颠覆（帮助）我们的时候，它怎么进行分布式光伏的工作呢？这个问题也许是个见仁见智的问题，一方面智能化系统还有很多问题需要解决；另外一方面，分布式光伏可能还不是智能化现在的重点研究方向，目前研究智能化和分布式光伏的人也许还不太多。所以，这里我大胆的畅想一下，希望能抛砖引玉，也希望智能化专家不要看上我们这个较小的行业，过来颠覆我们（你们还有更多更大的使命呢，比如维护世界和平，预防地球变暖，解决世界粮食等好多真正需要你们的大问题 ）。

       在我看来，智能化解决分布式光伏的第一个问题就是各种信息、数据库、设备的互联以及数据筛选判定分析的问题。其次是辅助销售和推广进行精确的市场地位问题。第三是在工程技术上新科技应用，还有最后一公里的运输、安装和运维。由于互联网已经在信息化和商务上取得了很大成绩，也有了很多成功经验，下面主要针对分布式工程过程进行一些智能化应用的分析。

       自从谷歌地图推出后，现在的互联网地图技术已经可以具备很多功能了，如谷歌现在可以进行城市三维建模功能，可以进行城市屋顶面积辐照度统计分析功能，这两个信息相信国内也有很多家公司现在也能做了，只是目前还没有加入进行材料探测和结构力学分析。现在分布式光伏方面有个比较困惑大家的事情，需要结合每一家实际屋顶做屋顶结构荷载分析，当然这些可以通过一些经验进行估算，也可以通过建模用电脑进行详细计算，目前这些建模还是需要人工来进行，建模完成后的参数也需要根据不同的周围环境以及一些技术系数进行修正。这一步，目前还无法通过电脑自动完成，但是如果采用无人机加上特殊射线进行扫描，或者根据不同的建筑结构进行归纳总结，这个过程其实是可以用设备配合智能化系统的自我学习功能实现的，所以建模对于智能化系统来说不是太大技术问题，现在看来更多的是建模时间长短和建模精确度的问题。

       完成了建筑模型以后，可以通过软件对组件方阵进行布置，对支架铺设方案以及逆变器等电气方案进行比对确认，这个方面目前就可以用电脑进行铺设和比对，这方面对智能化系统来讲也比较简单简单，可能需要更加详细的数据库以及对相应的方案对比分析策略。由于需要了解现场的电气设施条件，并结合当地电网公司的相关要求，对并网点以及并网方案进行确定，这个方面目前还无法通过智能化系统完成，首先是电网信息的独立性和复杂性。另外一点是各地的政策性以及人员的因素比较多，且有时还会有较大调整，所以这一块智能化系统可能会比较麻烦。但也可以进行相关的数据分析和补充建议工作。

       智能化系统的学习能力可是24小时不间断的，项目开发前期需要考虑的地理条件、气象环境、道路条件、施工区域、经济性指标、政策性指标、风险防范指标以及业主信用水平、金融方案、保险方案等目前可以采用数据库形式进行统计分析。所以智能化系统在这一块可以完成较多数据分析和提示功能，对智能化系统来讲技术上也具备一定的可行性。

       但由于商务问题牵涉到的人的问题比较多，智能化系统参与商务谈判水平还有待检验，不过可能会有个有趣的应用：智能化系统可以模拟不同的谈判风格和策略，你是需要普京的谈判风格，还是李嘉诚的风格？选用林志玲、柳岩的谈判风格，抑或采用是丁文磊、欧文凯、刘杨的谈判风格都可以快速模仿，并且通过不断测试进行提高。