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协鑫光伏优化工艺见成效

2017-4-25 22:16| 发布者: 千离| 查看: 2374| 评论: 0

摘要: 日前从协鑫集团获悉,该公司借助ET工业大脑,通过分析上千个参数,来优化光伏切片的精密工艺。ET工业大脑是阿里云今年3月底在阿里云宣布推出的人工智能技术。  协鑫集团全球领先的光伏材料制造商及新能源开发与运 ...
       日前从协鑫集团获悉,该公司借助ET工业大脑,通过分析上千个参数,来优化光伏切片的精密工艺。ET工业大脑是阿里云今年3月底在阿里云宣布推出的人工智能技术。

  协鑫集团全球领先的光伏材料制造商及新能源开发与运营商,其中负责光伏硅片制造的保利协鑫是中国首家突破年产万吨级以上多晶硅产能和产量的企业,是全球最大多晶硅生产企业之一,也是全球硅片产能最大的企业。苏州协鑫光伏科技有限公司2016年和阿里云签约,双方约定通过阿里云人工智能ET的大数据分析技术,打造协鑫光伏切片智能工厂。

  在光伏切片的生产过程中,有数千个生产参数会影响到切片良品率,例如上部砂浆温度、下部砂浆温度、上部导轮温度、下部导轮温度等等,任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。而通过阿里云的大数据分析算法,就可以对苏州协鑫生产过程中采集到的全部变量进行分析,找出与良品率最为相关的60个关键变量。通过这一手段能够提高光伏切片的良品率,良品率每提高千分之一点,就可以节省上千万的生产成本。

  值得一提的是,ET工业大脑有望在浙江大规模落地,在 《中国制造2025》的战略下,浙江省、企业、云服务商多方联手推进科技与制造业的融合实体。近日,浙江省信息化工作领导小组发布 《浙江省 “企业上云”行动计划 (2017)》,指出要通过引导,让10万家企业有能力利用最新技术来提升效率,向云要发展新动能,加速向智造大省迈进。

  阿里云人工智能科学家闵万里告诉记者,工业生产是最典型的人工智能应用场景,每个传感器一秒钟可以采集数千次数据,几十个生产环节环环相扣,每个环节都有参数,面对这样海量的数据,人类的经验往往心有余而力不足。面对这一历史机遇,阿里云已制定了完整的方案计划,在培训、咨询、诊断、上云方案、流程改造、应用、新技术赋能、部署、升级改造等方面发挥阿里云生态的优势。

  “我们希望通过技术的革新去帮助中国制造业提升1%的良品率,按照浙江当前的产业规模,这相当于每年能增加数百亿利润。”阿里巴巴副总裁刘松表示。截止目前,协鑫光伏已提高1%良品率,相当于每年节省上亿成本。 

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