近年来，以分布式、间歇式能源利用为核心特征的新能源产业发展方兴未艾。新能源产业突破了传统大型火力发电机组与大范围电网系统所构架的集中式的能源供应模式，很可能成为引发新一轮产业变革的“火种”。

　　分布式能源系统是分布安置在需求侧的能源梯级利用，以及资源综合利用和可再生能源设施。 分布式能源是以资源、环境效益最大化确定方式和容量的系统，根据终端能源利用效率最优化确定规模；分布式能源采用先进的能源转换技术，尽力减少污染物的排放；分布式能源具有技术选择多样性的特点，对传统集中式供电产业形成替代或者补充；分布式能源产业可以创造多种商业模式，具有实现价值增值、创造多元利润、提升经济效率的巨大潜力；分布式能源将是未来智能电网不可或缺的组成部分。各国政府对分布式能源发展寄予厚望，发展分布式电源，应对气候变化、保障能源安全，已经成为世界各国能源战略的重要内容。

　　当前，我国分布式能源发展面临重要的发展机遇。从国际上看，天然气价格相对走低降低了天然气分布式系统的燃料成本和市场风险。从国内来看，未来十年将是我国天然气生产规模大幅度扩张的时期，一方面西气东输一线、二线供应量稳步提高，西气东输三线工程进展顺利；另一方面液化天然气进口和接收能力也大幅度上升，从而为天然气分布式能源发展提供有利条件。这一切都预示着我国的分布式能源发展潜力无限，即将进入快速发展的新阶段。

　　大力发展新能源技术对于调整能源结构，应对气候变化，确保经济社会健康、可持续发展至关重要。其中充分利用大数据提高能源开发利用效率是十分重要的问题，应该引起社会各界广泛关注。

　　一般认为，大数据的分析方法将被用于重塑能源领域，从控制能源消费，到降低能源损失，到增加新的清洁能源供应。与传统方法相比，大数据在处理数据理念上有3大转变：（1）不要随机样本，而是全体数据；（2）不是精确性，而是混杂性；（3）不是因果关系，而是相关关系。

　　大数据将主要通过以下方式改变人们生产和消费能源的模式：

　　1、气象数据。无论从宏观还是微观层面，随时了解气象数据的变化有助于建筑设施、业主和消费者优化他们的能源消费习惯，更加节能。

　　2、手机数据。用手机不停地向云端发送数据串流。

　　3、清洁能源数据。在本质上，智能电网是大数据在电力上的应用。同样，智慧城市的互联设备，也会依靠大数据来确保其工作的有效性。

　　4、电动汽车数据。电动汽车天生就容易联网，可以用信息技术来管理汽车的充电和位置信息。

　　5、输电线传感器。传感器可以帮助电厂更容易发现停电故障点，并监控整个电网的过载情况。

　　6、建筑数据。利用大数据可极为精确地评估建筑能耗并找出节能方法，分析的数据包括建筑周围的气象数据、建筑内人群分布、以及建筑的历史能耗数据等来做出准确预测。

　　7、动态定价。如果有一天全球的电力价格可以与供需关系动态关联，那么就意味着背后需要庞大的数据库支持。