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这是直流系统效率各个环节的概算,这里考虑的是光照大于1000瓦每平方米的情况下,温度对于系统效率的影响。甘肃整个地区环境温度不是特别高,所以在1000瓦每平方米的影响下,系统效率损失是6.8%。如果温度很高的地区,光照资源又比较强,电池工作的温度会非常高,可能达到六七十度,在这种情况下,温度的系统效率的损失可以达到10%以上。 根据系统效率和可以收集到的太阳辐射的数据,我们理论计算出来对于甘肃白银这个项目,它的最大功率的输出是在645.1千瓦,这个是直流端的输出,跟实测的657.17千瓦基本一致。 小结:光伏逆变器配置比例与光照资源有关,但并非绝对相关。主要影响因素有很多,包括海拔、纬度、晴空指数、倾角等等。具体项目需要具体分析,但是至少10%的超配是可行的,而且这个10%针对所有的项目基本上都是可行的。重要的是光伏逆变器的配比,随着电站的运行年限会逐年降低。 超配对于项目投资收益的影响有哪些? 有两大影响,一个是项目的投资成本,另一个就是对发电量的影响。对投资成本来说超配比重提高,成本会降低,呈正相关;对于发电量来说,超配的比重提高,发电量会降低,是负相关。 对于投资成本来说,影响到的环节主要是逆变器、箱变、电缆和施工安装。 根据这两个基本的数据,我们做了一个项目的整体测算。 度电成本的测算说明,首先测算周期是25年,我把项目运行期的成本都考虑在里面了,初始投资6.306,这个是按1:1的配比下,运维费用是0.1元/Wp/年,因为会涉及到成本的问题,所得税减半,增值税50%的即征即退。 直流系统效率数字比较高的92%,配比达到1.15的情况下,基本上可以达到度电成本最低。如果系统效率比较低为84%,这时需要达到1.3倍的配比,才可以达到系统度电成本最低的一个数值。 总结:综合对比不同太阳资源地区对于光伏逆变器配比的影响,光照资源丰富程度并非是一个最主要的决定因素,资源较差的地区,瞬时输出功率也有高于好可能性,要具体项目具体分析。 光伏逆变器可接受配比远高于预期,根据理论数据,部分项目光伏/逆变配比可达1.3甚至更高,但实际影响仍需进一步论证。 最后我们期待政府相关部门、电网调度机构等行业相关方对光伏电站的实际输出有一个更加明确的数据的统计和管理。 |