Atonometrics公司的Lawrence Dunn和First Solar的 Bodo Littmann联合发布了一篇关于电站系统中光伏组件的污渍问题的研究。

       光伏组件表面会有灰尘、脏污、花粉和其他环境污染物的积累，也称为光伏组件污渍，是光伏电站发电能力潜在下降的一个重要来源，。以往的研究表明污渍损失每年可高达7％，单月污渍损失可高达20％，短期弄脏损失或达30％。因此，评估光伏电站性能时，光伏组件污染要作为一个重要的数量来衡量。

       以前的工作，包括由第一太阳能公司的工作，定义了由两个经校准的相邻安装的同平面光伏组件，以测量的光强之比作为脏污比率（SR）：其中一个经过清洁，另一个经过自然的环境污染物累积。由于光伏组件污染对光伏电站的性能的重要性，了解SR测量固有的不确定性对光伏电站的性能评估是至关重要的。在这项工作中对独立的污渍测量系统中SR测量的不确定性进行了Gum-style分析计算。

       由Atonometrics提供的光伏组件污渍测量系统为Firstsolar提供了光伏组件电性能测试和光伏组件校准的不确定性，并将其用于First Solar的光伏项目以监测系统的实时污渍。作者研究了污渍比例测量的不确定性来源，并讨论如何将测量不确定度最小化。