综上所述，以正泰太阳能多晶硅组件的衰减保证为例，25年的年组件平均效率如下表所示： 年份 | 年初组件容量比例 | 年末组件容量比例 | 年组件平均效率 | 1 | 100.00% | 97.00% | 98.50% | 2 | 97.00% | 96.30% | 96.65% | 3 | 96.30% | 95.60% | 95.95% | 4 | 95.60% | 94.90% | 95.25% | 5 | 94.90% | 94.20% | 94.55% | 6 | 94.20% | 93.50% | 93.85% | 7 | 93.50% | 92.80% | 93.15% | 8 | 92.80% | 92.10% | 92.45% | 9 | 92.10% | 91.40% | 91.75% | 10 | 91.40% | 90.70% | 91.05% | 11 | 90.70% | 90.00% | 90.35% | 12 | 90.00% | 89.30% | 89.65% | 13 | 89.30% | 88.60% | 88.95% | 14 | 88.60% | 87.90% | 88.25% | 15 | 87.90% | 87.20% | 87.55% | 16 | 87.20% | 86.50% | 86.85% | 17 | 86.50% | 85.80% | 86.15% | 18 | 85.80% | 85.10% | 85.45% | 19 | 85.10% | 84.40% | 84.75% | 20 | 84.40% | 83.70% | 84.05% | 21 | 83.70% | 83.00% | 83.35% | 22 | 83.00% | 82.30% | 82.65% | 23 | 82.30% | 81.60% | 81.95% | 24 | 81.60% | 80.90% | 81.25% | 25 | 80.90% | 80.20% | 80.55% |
表5-1 25年组件额定容量变化预测表 年份 | 年发电量 | 年份 | 年发电量 | 1 | Q1=Q´×98.5% | 14 | Q1×（88.25%/98.5%） | 2 | Q1×（96.65%/98.5%） | 15 | Q1×（87.55%/98.5%） | 3 | Q1×（95.95%/98.5%） | 16 | Q1×（86.85%/98.5%） | 4 | Q1×（95.25%/98.5%） | 17 | Q1×（86.15%/98.5%） | 5 | Q1×（94.55%/98.5%） | 18 | Q1×（85.45%/98.5%） | 6 | Q1×（93.85%/98.5%） | 19 | Q1×（84.75%/98.5%） | 7 | Q1×（93.15%/98.5%） | 20 | Q1×（84.05%/98.5%） | 8 | Q1×（92.45%/98.5%） | 21 | Q1×（83.35%/98.5%） | 9 | Q1×（91.75%/98.5%） | 22 | Q1×（82.65%/98.5%） | 10 | Q1×（91.05%/98.5%） | 23 | |
表5-2 25年发电量估算关系式
如采用PVSYST软件估算光伏电站第一年发电量时，系统效率里是没有考虑电站自用电和停机时间这两项的，但是不影响根据第一年的估算值来计算后面24年的预估发电量。根据前面的表述，用PVSYST估算第一年发电量时，如果在Detailed losses中Module efficiency loss设定为1.5%，则表示第一年计算的组件平均效率为98.5%，则第二年估算发电量为第一年的98.12%，第三年为第一年的97.41%，第四年为第一年的96.70%，依次例推，可以看出从第二年开始，后面每年的预估发电量约在前一年的基础上减少0.7%。
6 总结
根据以上的推算大致得出以下结论：在其它因素不变的情况下，一个光伏电站的发电量大致跟光伏组件的衰减呈同比关系。然而，实际运行当中，组件表面的清洁、设备的故障率、电站的管理是影响后期电站发电量的主要因素，记录电站实际运行当中的损耗因素影响程度，然后对估算的发电量进行修正具有非常重要的意义。 | 
