光伏智能电站维修管理主要包括：在线故障诊断与处理、预防性维修诊断与处理、敏感设备预警诊断与处理。

       在线故障诊断与处理：智能光伏电站能实时采集电站设备运行状态信息，维修人员通过手机客户端或基于互联网Web的软件对电站故障情况进行监控；发生故障时自动触发警告通知，通过短信形式提醒维修人员查看故障情况并做出相应的处置。故障处理后结束检修流程并将结果记录到手机客户端中，上传至云储存。

       预防性维修诊断与处理：通过挖掘电站设备运行状态、故障历史等信息经云计算对设备易发故障点和老化趋势作出评价，自动生成满足国标和行业标准要求的具有针对性的预防性维修计划，维修任务到期前提醒维修人员进行检修准备。

       敏感设备预警诊断与处理：电站识别敏感设备后将设备保护定值固化到云处理相关程序中，通过对电站实时监控采集的数据进行分析，实现产生偏差时的预警功能，帮助运维人员对设备进行操作及时切断故障点，防止设备损坏或故障扩大。

       3.其他

       1）发电效率评估：智能光伏电站对设备运行状态的实时监测并通过建立仿真模型（在气象仪上获得光照、温湿度等数据）可对电站效率、系统性能、发电量、等效利用小时数进行评估，还可完成故障设备分类与统计。

       2）组件清洗预警：在光伏发电中组件污秽损失可达4%(见图3)；组件不清洗将造成电量损失，洗过频繁的清洗从经济性上不合算。智能光伏电站可通过发电效率评估结果和仿真模型对比的方式给出光伏组件的最佳清洗时间。

 图3 光伏电站效率

       3）经验反馈共享：智能光伏电站基于网络、服务器、存储、应用软件开发等工作建立资源共享池，自动分类整理后的经验反馈到其他电站中，帮助电站运维人员提高运维管理水平。

       四、结论

       智能光伏电站的建设应用互联网思维将电站之间的运行数据高效整合并提供计算与处理，达到“每个个体、时刻联网、各取所需、实时互动”的状态，帮助运维人员实时监控电站设备运行状态和故障诊断，最终实现区域化管理，有效提高光伏电站的运维管理水平和安全管理水平，节省人力成本，尤其对分布式光伏发电的运维管理具有着无可替代的作用。

       参考文献：

      [1]《国家能源局关于印发太阳能发电发展“十二五”规划的通知》，国能新能〔2012〕194号

      [2] 中国智能电网发展联盟.《智能变电站运行管理规范（最新版）》，2013.

      [3] 中国电子网.《智能电网锁控管理系统》，2012.

      [4] 臂力论文网.《关于光伏电站建设及运营管理》，2014.

      [5] 吴朱华.《云计算核心技术剖析》，2011.

      [6] 赵大伟.《互联网思维“独孤九剑”》，2014.